Radeon


ОЗУ в контексте интегрированной и дискретной графики

Чтобы проанализировать влияние производительности оперативной па­мя­ти на результаты различных видов бенчмарок, можно использовать мо­дель, в которой центральный и графический процессоры (один или не­сколь­ко) вы­ступают в качестве инициаторов опе­ра­ций чте­ния и за­пи­си дан­ных, а сис­тем­ное ОЗУ — исполнителем этих операций.

Экспериментировать будем на процессорных решениях от AMD. Это по­зво­ля­ет задействовать в тестах как интегрированные GPU, так и дис­к­рет­ные графические чипы. Дополнительный бонус — опорная точка в виде дискретной графики NVIDIA GeForce GTX 1050: всегда полезно взглянуть на производительность глазами главного конкурента.

Мощные видеокарты в продвижении не нуждаются — обо всем уже по­за­бо­ти­лись май­не­ры. Но к ар­хи­тек­ту­ре этих слож­ней­ших уст­ройств ос­та­ет­ся ряд во­про­сов из об­лас­ти «хард­вер­но­го экс­три­ма». И ес­ли в на­шей тес­то­вой ла­бо­ра­то­рии по­я­вил­ся 3D-ус­ко­ри­тель от ASUS, по­ст­ро­ен­ный на ба­зе гра­фи­че­ско­го про­цес­со­ра AMD Radeon RX Vega 56, по­ста­ра­ем­ся ос­ве­тить их. В этом нам по­мо­жет про­грам­мный ин­стру­мен­тарий RWEverything, с по­мо­щью ко­то­ро­го бу­дем ана­ли­зи­ро­вать про­грам­мную мо­дель PCIe-контроллера, от­вет­ст­вен­но­го за ком­му­ни­ка­цию CPU с GPU.