Предоставляя уникальную аналитическую информацию, искусственный интеллект помогает бизнесу оптимизировать его операции. А еще технология «думающих компьютеров» может полностью изменить парадигму общения человека с машиной. Ведь наряду с предоставлением аналитики и ростом коммуникативных возможностей, искусственный интеллект все чаще используется в области, ранее безраздельно принадлежавшей человеку. Как же он повлияет на творчество в будущем?
Фестиваль кино, интерактивных медиатехнологий и музыки под названием SXSW, который состоялся в марте с.г. в Остине (штат Техас, США) стал площадкой, на которой наиболее обсуждаемой темой стало взаимоотношение искусственного интеллекта и творчества.
Эксперименты Intel на сей счет уже были: в прошлом году компания представила первое музыкальное видео, созданное при содействии собственного варианта реализации искусственного интеллекта. Видеоклип популярнейшего в Китае Криса Ли с использованием системы машинного обучения Intel расцветил видеоряд спецэффектами, наложенными на лицо исполнителя.
«Благодаря разработанной Intel технологии ИИ мы можем мгновенно выполнять реконструкцию лица в 3D и отслеживать движения головы и выражения лица в реальном времени, — поясняет Шандонг Вэнг, старший научный сотрудник лаборатории Intel в Китае. — Мы спроектировали множество компьютерных моделей глубинного обучения для сбора и анализа черт лица. Мы также собрали сотни тысяч фотопортретов для обучения на них этих моделей».
В отличие от технологии захвата движения система искусственного интеллекта не использует маркеры мониторинга мимики. Это позволяет режиссерам забыть о технической стороне и сконцентрироваться на создании идеального кадра. Итак, в этом случае его технология выполняет две функции — создает креативные элементы для видео и обеспечивает больше времени создателям видеоролика на творческую часть работы. Это дает нам представление о том, как искусственный интеллект можно использовать для создания более сложных кинематографических эффектов в будущем.
Искусственный интеллект может найти множество способов применения в киноиндустрии. В 2016 году специалисты IBM в сотрудничестве с киностудией 20th Century Fox создали полностью на базе этой технологии первый трейлер к выпускавшемуся фильму ужасов «Морган». Целью было научить систему понимать, что означает «страшно», и создать на суперкомпьютере IBM Watson трейлер, который зрители сочли бы пугающим и интересным одновременно. Однако обучение искусственного интеллекта тому, что считается пугающим, что смотрится хорошо, а что звучит отлично, — непростая задача, ведь представления об этих понятиях субъективны. Это одна из основных проблем его использования для выполнения творческих задач.
Еще одной областью применения, хоть и практически безуспешной, стало написание сценариев. В 2016 году искусственный интеллект Jetson (который впоследствии пожелал, чтобы к нему обращались Benjamin) написал сценарий для короткометражного научно-фантастического фильма после изучения ряда классических фильмов этого жанра. В результате был снят короткометражный фильм Sunspring, главную роль в котором исполнил Томас Миддлдитч — звезда комедийного сериала «Кремниевая долина». Несмотря на то что диалоги в фильме были странными и бессмысленными, этот фильм дает представление о том, на какие результаты мы вправе ожидать с более широким набором данных.
Искусственный интеллект можно использовать не только для кино, но и для создания изображений. Например, Google DeepDream создает уникальные психоделические картины, используя нейронную сеть. Это сложный алгоритм, способный распознавать закономерности в большом объеме данных, например среди тысяч фотографий. Работая с DeepDream, он может использовать эти закономерности для создания собственных изображений. Приложение Prisma для смартфонов — еще один пример нейронной сети для преобразования фотографий в стиле известных художников. На самом деле, технология искусственного интеллекта уже настолько развита, что иногда созданные ею изображения можно принять за настоящие. В прошлом году в результате исследования, проведенного Ратгерским университетом, Чарлстонским колледжем в США и лабораторией Facebook AI Research, был разработан алгоритм, способный создавать произведения искусства, которые эксперты не могли отличить от произведений, созданных человеком.
Технология искусственного интеллекта использовалась для создания не только визуальных произведений искусства, но и музыкальных композиций. В 2017 году певица Тарин Саутерн выпустила первый альбом, автором которого выступил компьютер. Альбом был создан с использованием инструмента для написания музыки Amper. Хотя проект и показал, что с помощью искусственного интеллекта вполне возможно записать альбом, Amper предназначен для быстрого написания музыки, служащей для определенных целей, например для рекламы или коротких видеороликов в интернете.
Для развития этой идеи специалисты Sony Computer Science Laboratories представили проект Flow Machines — инструмент, позволяющий создавать музыкальные композиции с использованием искусственного интеллекта. Технология позволяет композиторам создавать музыку в стиле известных музыкантов. Она уже создала песню в стиле Beatles под названием Daddy’s Car. Идея заключается в том, чтобы предоставить композиторам возможности для поиска новых идей и развития творческого потенциала. В рамках проекта также была создана программа DeepBach, которая создает хоралы в стиле Баха. Корпорация Google тоже реализовала похожий исследовательский проект под названием Magenta. Он предназначен для разработки алгоритмов, которые могут обучиться созданию произведений изобразительного искусства и музыкальных композиций, а также формированию сообществ музыкантов, программистов и исследователей в области машинного обучения. В будущем такая технология искусственного интеллекта поможет большему количеству людей создавать хорошую музыку.
Такие технологии могут применяться и к печатному слову. Новелла, написанная в соавторстве с искусственным интеллектом, прошла первый этап литературной премии в Японии. Машинный код также можно использовать в качестве помощника журналиста, например издание Washington Post уже экспериментировало с использованием алгоритмической технологии для написания статей. Во время Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году издание Washington Post опробовало технологию искусственного интеллекта для сбора актуальных фактов и составления из них черновика статьи, после чего редактор мог доработать ее и создать финальный вариант. Это позволило журналисту уделить время, которое обычно уходит на сбор данных, анализу статьи.
И хотя искусственный интеллект уже трансформирует ряд стандартных отраслей, включая здравоохранение, сферу финансов, розничную торговлю и производство, мы отмечаем, что эта технология набирает обороты и уже применяется в областях, где требуется креативность, — графический дизайн, кинематограф и музыка. Он не заменит человеческое воображение, в будущем эта технология станет важным инструментом для раскрытия творческого потенциала. Такая технология может не только выполнять рутинные задачи, давая возможность создателям контента уделять больше времени разработке концепций, но и вдохновлять их на создание чего-то принципиально нового. Искусственный интеллект — это неотъемлемый инструмент каждой компании в цифровую эпоху, а границы между ним и креативностью человека постепенно стираются.