В сфере здравоохранения происходят революционные перемены, движущей силой которых является искусственный интеллект. Пациенты все чаще заявляют о своем праве на качественное и доступное медицинское обслуживание, поэтому теперь особенное внимание в медицине уделяется не только лечению заболеваний, но их профилактике. В настоящее время наибольшую угрозу представляют хронические болезни. Потребность в технологических инновациях весьма ощутима. К счастью, «доктор Интеллект» может исправить ситуацию.
Ускоряя диагностику пациентов, повышая доступность медицинского обслуживания и обеспечивая безопасность конфиденциальных данных пациентов, искусственный интеллект может привести к значимым переменам на всех уровнях в этой сфере. Самые большие препятствия на пути к повсеместному его внедрению — это общественное восприятие, проблема обеспечения прозрачности и анонимности в отношении использования данных пациентов и отсутствие подходящей инфраструктуры. Но прогресс не стоит на месте.
В ноябре компания GE Healthcare объявила о партнерстве с Nvidia и Intel, которое призвано ускорить внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и расширить применение цифровых изображений. Это позволит интегрировать самые сложные его алгоритмы в полмиллиона устройств обработки изображений по всему миру. General Electric Healthcare будет применять технологии Intel, чтобы ускорить обслуживание пациентов и сократить затраты на больничную помощь за счет технологий обработки изображений от оконечных устройств до облака. Платформа масштабируемых процессоров Intel Xeon позволит снизить совокупную стоимость владения устройствами обработки изображений на 25%. Это подтверждает тот факт, что радиология готова к внедрению алгоритмов, которые могут интерпретировать изображения.
И это говорит о том, что мы наблюдаем реальный прогресс. Однако каков механизм этого прогресса? Сфера медицинской визуализации стремительно расширяется, начиная от молекулярного магнитно-резонансного сканирования до кардиограмм и рентгеновских снимков. Располагая таким обилием доступных данных, «доктор Интеллект» может обучаться, чтобы выявлять ключевые модели заболеваний с высочайшими скоростями, что в конечном итоге позволит нашим врачам принимать более обоснованные решения. Результатом станет более точная и эффективная диагностика, которая имеет решающее значение для поддержки высокого стандарта медицинского обслуживания. Более того, эти возможности демократизируют оказание неотложной помощи, обеспечивая оптимальный уровень сервиса для всех.
Преимущества принятия решений на основе искусственного интеллекта наиболее очевидны, когда речь идет о самых сложных медицинских случаях. Например, чтобы отличить, страдает ли пациент от кардиомиопатии или перикардита. Эхокардиограмма, получаемая методом сканирования сердца и близлежащих кровеносных сосудов, позволяет определить, что такие симптомы, как затрудненное дыхание и опухшие лодыжки, связаны с сердечной мышцей пациента. Но врач должен поставить диагноз — какое из этих двух заболеваний у пациента. Опытный кардиолог может поставить точный диагноз почти всегда, но шансы точной диагностики у других врачей существенно ниже. Недавно был проведен эксперимент с использованием интеллектуальной диагностики, в ходе которого была отмечена разница между этими двумя состояниями в 9 из 10 случаев.
Такие виды обследований меняют знакомый нам облик медицинской помощи. В этом случае данные, полученные от 50 пациентов с констриктивным перикардитом и 44 пациентов с кардиомиопатией, были загружены в решение Intel Saffron для ИИ. Это огромный объем данных — при одном сокращении сердца 20 раз проводились 90 измерений в шести разных точках сердца, что в общей сложности составляет 10 тыс. атрибутов для каждого пациента на одно сердцебиение! Примечательно, что искусственный интеллект достиг указанной точности, получив данные только о трети пациентов, таким образом, он имеет более короткую кривую обучения, чем другие методы машинного обучения.
Гейл Шеппард (Gayle Sheppard), вице-президент и главный руководитель группы Intel Saffron, объясняет: «Раньше, чтобы поставить такие диагнозы, нужно было знать, что искать, и сосредоточиться на нескольких атрибутах. При такой диагностике совершались ошибки, присущие человеку. Революция в этой сфере способна обеспечить более высокую точность — ведь учитывается вся информация, полученнпя при одном сокращении сердца. Это бескомпромиссный сценарий, который приводит к лучшему результату».
В то время как медицинские службы прикладывают все силы, чтобы справиться с ростом числа пациентов, в течение долгого времени страдающих хроническими заболеваниями, применение технологий искусственного интеллекта поможет врачам более эффективно и экономично оценивать состояние пациентов и обеспечивать их обслуживание. Он также помогает пациентам бороться с болезнями, оснащая их медицинскими приложениями. В этом случае на пациентов возлагается ответственность за собственное здоровье, которое они могут поддерживать, не выходя из дома.
Используя медицинские приложения, подобные применяемому в Великобритании и Берлине приложению Ada, потенциальные пациенты могут сами заботиться о собственном здоровье. Пользователи описывают симптомы с помощью приложения, которое уточняет ответы, задавая ряд вопросов. Затем приложение дает рекомендации относительно того, нужно ли обращаться к врачам или просто устранять неопасные симптомы дома. Это, в свою очередь, снижает занятость местных медицинских служб, делая медицинскую помощь доступной для всех пользователей с их смартфонов и планшетов. Применяемое в Великобритании приложение Babylon предлагает похожие услуги с помощью функции проверки симптомов, комплексно использующей видео с текстовыми консультациями врачей и специалистов. Национальная служба здравоохранения Великобритании провела испытания этого приложения, которое заменяло телефонную службу, принимающую звонки пациентов и регистрирующую их симптомы.
Благодаря росту интереса к интеллектуальным алгоритмам в сфере здравоохранения, наше здоровье в будущем станет еще лучше. Расширение человеческих возможностей с помощью машинного обучения не только позволит лучше понимать состояние больных при хронических заболеваниях — у поставщиков медицинских услуг улучшатся условия для обеспечения необходимого обслуживания, поскольку предоставление их услуг все более упрощается. Спасибо, что подождали, «доктор Интеллект» сейчас вас примет.