MacBook Pro станут работать на AMD Radeon

MacBook Pro станут работать на AMD Radeon

Компания AMD, предлагая самую быструю, мощную и плавную про­из­во­ди­тель­ность гра­фики, пред­ста­ви­ла со­вре­мен­ные мо­биль­ные гра­фи­че­ские про­цес­со­ры AMD Radeon Vega для но­во­го по­ко­ле­ния но­ут­бу­ков. В част­нос­ти, мо­де­ли чи­пов AMD Radeon Pro Vega 20 и Radeon Pro Vega 16 ста­нут ба­зой ком­плек­та­ции для 15-дюй­мо­вых плат­форм MacB­ook Pro. На­ча­ло по­ста­вок пла­ни­ру­ет­ся уже с кон­ца но­я­б­ря с.г.

Графические процессоры AMD Radeon Vega Mobile показывают по­ра­зи­тель­ную про­из­во­ди­тель­ность в 3D-рен­де­рин­ге, редактировании фото и видео и других креативных приложениях. Кроме это­го, но­вей­шие ре­ше­ния по­зво­ля­ют играть в самые современные игры класса ААА при разрешении 1080p HD и на самых вы­со­ких на­ст­рой­ках гра­фи­ки, а также в киберспортивные игры.

Архитектура AMD «Vega» обеспечивает бесшумную работу новых графических процессоров в ноутбуках. В до­пол­не­ние к этому тонкий дизайн самого чипа занимает меньше места в ноутбуке по сравнению с тра­ди­ци­он­ны­ми ви­де­о­кар­та­ми, работающими на базе памяти GDDR5, и позволяет задействовать память HBM2 — второе поколение High Band­width Memory с увеличенной разрядностью шины.

 Скотт Херкельман, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Radeon Technologies Group в компании AMD

«Графические процессоры Radeon Vega Mobile помогают повысить уровень производительности ноутбуков, — сказал Скотт Херкельман, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Radeon Technologies Group в компании AMD. — Они объединяют в себе самое лучшее и необходимое: по­ра­зи­тель­ную про­из­во­ди­тель­ность при работе в кре­а­тив­ных приложениях и превосходную визуализацию в самых современных играх, от­лич­но со­хра­няя при этом мо­биль­ный форм-фактор».

Видеокарты Radeon Pro Vega 20 и Radeon Pro Vega 16 позволяют справляться с самыми требовательными на­груз­ка­ми в сфере рендеринга, игр и редактирования. Архитектуры вычислительных модулей «Vega» нового по­ко­ле­ния (nCU) и би­бли­о­те­ки Rapid Packed Math обеспечивают высокую скорость и гибкость в вычислительных задачах, ус­ко­ряя ре­ше­ние таких задач, как мо­де­ли­ро­ва­ние графики и 3D-визуализации в реальном времени.

Теги