NVIDIA

Инженеры Micron разработали и внед­ри­ли кон­цеп­цию са­мой про­из­во­ди­тель­ной ди­на­ми­че­ской па­мя­ти GDDR6X, в ос­но­ве ра­бо­ты ко­то­рой — им­пуль­с­но-ам­п­ли­туд­ная мо­ду­ля­ция PAM4. Имен­но бла­го­да­ря ей про­пус­к­ная спо­соб­ность GDDR6X до­сти­га­ет 1 TBPS, что ста­ло воз­мож­ным в ре­зуль­та­те пе­ре­да­чи двух би­тов ин­фор­ма­ции за один такт без пе­ре­хо­да на бо­лее вы­со­кие час­то­ты или уве­ли­че­ния ко­ли­че­с­т­ва сиг­на­лов меж­ду GPU и за­по­ми­на­ю­щи­ми уст­рой­ст­ва­ми. Но­вин­ка де­бю­ти­ру­ет в ви­де­о­кар­тах NVIDIA се­рии RTX 3080 и RTX 3090.

Анализ регистровых полей сис­тем­ной ло­ги­ки но­ут­бу­ка ASUS StudioBook W700G по­ка­зы­ва­ет, что гра­фи­че­ский ус­ко­ри­тель на этой плат­фор­ме под­клю­чен к цен­т­раль­но­му про­цес­со­ру лин­ком PCIe x8. По­че­му раз­ра­бот­чик не дал ви­део­чи­пу NVIDIA Quadro T2000 рас­крыть весь по­тен­ци­ал, пред­ло­жив мак­си­маль­ную ши­ри­ну PCI Ex­press ши­ны, до­ступ­ную в In­tel Xe­on E-2276M? Раз­мы­ш­ля­ем об этом, ис­сле­дуя ра­пор­ты ути­лит AIDA64 и RW­Everything (RWE).

Аналитические вычисления на базе опе­ра­ций ли­ней­ной ал­геб­ры нуж­ны ис­кус­ст­вен­но­му ин­тел­лек­ту (AI) для ана­ли­за по­ве­ден­че­ских фак­то­ров, рас­по­зна­ва­ния изо­бра­же­ний и го­ло­са, об­ра­бот­ки ес­тес­т­вен­но­го язы­ка. Вы­би­рая сер­вер­ную плат­фор­му для ре­ше­ния та­ких за­дач, сто­ит при­смо­т­реть­ся к Su­per­mic­ro X11DPG-QT. Чем она при­ме­ча­тель­на с точ­ки зре­ния про­цес­сор­ных ре­сур­сов об­ще­го на­зна­че­ния — ба­зи­са ге­те­ро­ген­ных вы­чис­ле­ний, ис­поль­зу­ю­щих раз­лич­ные ти­пы вы­чис­ли­тель­ных бло­ков?