NVIDIA

Аналитические вычисления на базе опе­ра­ций ли­ней­ной ал­геб­ры нуж­ны ис­кус­ст­вен­но­му ин­тел­лек­ту (AI) для ана­ли­за по­ве­ден­че­ских фак­то­ров, рас­по­зна­ва­ния изо­бра­же­ний и го­ло­са, об­ра­бот­ки ес­тес­т­вен­но­го язы­ка. Вы­би­рая сер­вер­ную плат­фор­му для ре­ше­ния та­ких за­дач, сто­ит при­смо­т­реть­ся к Su­per­mic­ro X11DPG-QT. Чем она при­ме­ча­тель­на с точ­ки зре­ния про­цес­сор­ных ре­сур­сов об­ще­го на­зна­че­ния — ба­зи­са ге­те­ро­ген­ных вы­чис­ле­ний, ис­поль­зу­ю­щих раз­лич­ные ти­пы вы­чис­ли­тель­ных бло­ков?

Презентация игрового ноутбука ASUS Zephyrus S, ко­то­рая дня­ми со­сто­я­лась в Ки­е­ве, ожи­ви­ла ин­те­рес к USB-ши­не. Гей­мер­ская плат­фор­ма ста­ла сво­е­го ро­да сен­са­ци­ей, бла­го­да­ря вне­д­ре­нию нов­ше­ст­ва от NVIDIA, — Virtual­Link для аль­тер­на­тив­ной фун­к­ци­о­наль­но­с­ти на ба­зе разъ­е­ма USB Type-C. По­про­бу­ем ос­мыс­лить суть и пер­с­пек­ти­ву но­вин­ки.

Поглощение компанией NVIDIA из­ра­иль­ско­го биз­не­са по про­из­вод­ст­ву меж­ком­по­нент­ных со­е­ди­не­ний Mel­la­nox ста­ло сюр­при­зом. Те­перь же NVIDIA и Mel­la­nox мож­но по­здра­вить с удач­ной сдел­кой. Вдво­ем им, от­ста­и­ва­ю­щим свое пра­во на со­лид­ный ку­сок рын­ка вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ных вы­чис­ле­ний, бу­дет лег­че и про­ще дик­то­вать мо­ду на ком­пью­тер­ные плат­фор­мы с ин­тен­сив­ным ис­поль­зо­ва­ни­ем дан­ных.

Инженеры NASA не только водят мар­со­ход Curiosity, они так­же пи­шут код, ко­то­рый еже­днев­но со­об­ща­ет ему, ку­да ид­ти и что де­лать. Им в этом по­мо­га­ет ком­пью­тер­ное зре­ние от NVIDIA.

Не секрет, что силь­ная сто­ро­на PC-плат­форм, оп­ре­де­ля­ю­щая их дол­го­ле­тие, — на­ли­чие ог­ром­но­го ко­ли­че­ст­ва раз­но­об­раз­но­го про­грам­мно­го обес­пе­че­ния. Но, как из­вест­но, не­до­с­тат­ки яв­ля­ют­ся про­дол­же­ни­ем до­сто­инств: ком­па­нии In­tel, рев­ни­во обе­ре­га­ю­щей «ахил­ле­со­ву пя­­ту» сов­ме­сти­мос­ти, с каж­дым го­дом все слож­нее кон­ку­ри­ро­вать с раз­ра­бот­чи­ка­ми аль­тер­на­тив­ных про­цес­сор­ных ар­хи­тек­тур.

Растущее превосходство графических процессоров над x86-плат­фор­ма­ми в сфере высокопроизводительных параллельных вы­чи­с­ле­ний, став­шее оче­вид­ным в майнинге криптовалюты, вызывает к жиз­ни прогнозы, со­глас­но ко­то­рым текущий год может стать началом заката x86. Из­бе­гая столь по­спеш­ных выводов, про­ана­ли­зи­ру­ем, что получат (вернее, уже по­лу­чи­ли) GPU NVidia, «от­о­рвав­шись» от платформы Intel?

Мнения о близком завершении эпохи x86, объективно об­ус­лов­лен­ные огра­ни­че­ни­я­ми PC-платформ, высказывались еще в 16-битные вре­ме­на MS-DOS. Надо признать, компьютерная индустрия оказалась в ло­вуш­ке: отказ от традиционной ар­хи­тек­ту­ры не­воз­мо­жен в силу наличия ог­ром­но­го на­коп­лен­но­го мас­си­ва программного обес­пе­че­ния, в то время как иде­о­ло­гия ПК, выработанная около четырех де­сят­ков лет назад, без­на­деж­но ус­та­ре­ла. Что делать?